Case Based Reasoning (CBR) Analisis Algoritma Similarity dalam Identifikasi Jenis Ikan

Tujuan dari kajian ini akan dilakukan penilaian dan perbandingan algoritma similarity pada sitem CBR, yaitu Algoritma Weighted Euclidean Distance (WED), Algoritma Hamming and Levenshtein Distance (HLD), Algoritma Cosine Coefficient for Text-Based Cases (CCFTBC) dan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk identifikasi jenis ikan. Dan juga menginspirasi para pembaca untuk mengenali potensi penerapan CBR dan Analisi Algoritma Similarity dalam berbagai bidang, termasuk dalam identifikasi jenis ikan.