Implementasi data mining : clastering, association, prediction, estimation, classification

Pada dasarnya keberadaan data mining dibutuhkan mengingat semakin banyaknya informasi di era teknologi seperti data transaksi bisnis, data ilmiah, gambar, video dan data-data lainnya. Dengan banyaknya data tersebut dibutuhkan sistem yang mampu mengekstraksi esensi dari semua informasi yang tersedia dan membuat ringkasan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Adapun manfaat menggunakan data mining di era digital yaitu adalah: 1. Mengetahui tren pasar 2. Memprediksi keputusan bisnis di masa mendatang 3. Mengetahui produk yang sedang viral 4. Mengamati perilaku konsumen 5. Sarana menyusun strategi peningkatan penjualan Data mining sangatlah berguna bagi pembisnis baik pada level perusahaan atau individu yang mengandalkan data sebagai basis pengambilan keputusan. Data mining dalam dunia bisnis mampu menarik informasi spesifik dari volume data yang besar untuk menemukan solusi bagi masalah bisnis perusahaan. Buku ini terdiri dari 9 Bab yang terdiri dari: BAB I Konsep Dasar Data Mining BAB II Proses Data Mining BAB III Tools Data Mining BAB IV Konsep Data Preprocessing BAB V Clustering Data BAB VI Estimation Data BAB VII Classification Data BAB VIII Prediction Data BAB IX Dataset Pendukung Data Mining